kernel
61Kernel-Regression — Unter Kernel Regression versteht man eine Reihe nichtparametrischer statistischer Methoden, bei denen die Abhängigkeit einer zufälligen Größe von Ausgangsdaten mittels Kerndichteschätzung geschätzt werden. Die Art der Abhängigkeit, dargestellt… …
62Kernel regression — Not to be confused with Kernel principal component analysis. The kernel regression is a non parametric technique in statistics to estimate the conditional expectation of a random variable. The objective is to find a non linear relation between a… …
63Kernel (linear operator) — Main article: Kernel (mathematics) In linear algebra and functional analysis, the kernel of a linear operator L is the set of all operands v for which L(v) = 0. That is, if L: V → W, then where 0 denotes the null vector… …
64Kernel debugger — A kernel debugger is a debugger present in some kernels to ease debugging and kernel development by the kernel developers.*The Windows NT family of operating systems contain a kernel debugger. *BeOS contain a kernel debugger. *DragonFly BSD… …
65Kernel smoother — A kernel smoother is a statistical technique for estimating a real valued function f(X),,left( Xin mathbb{R}^{p} ight) by using its noisy observations, when no parametric model for this function is known. The estimated function is smooth, and the …
66Kernel (statistics) — A kernel is a weighting function used in non parametric estimation techniques. Kernels are used in kernel density estimation to estimate random variables density functions, or in kernel regression to estimate the conditional expectation of a… …
67Kernel(Maschinelles Lernen) — Im Bereich des Maschinellen Lernens wurden in den letzten Jahren eine Klasse von Algorithmen entwickelt, die sich eines Kernels (dt. Kern) bedienen, um ihre Berechnungen implizit in einem hochdimensionalen Raum auszuführen. Bekannte Algorithmen,… …
68Kernel trick — In machine learning, the kernel trick is a method for using a linear classifier algorithm to solve a non linear problem by mapping the original non linear observations into a higher dimensional space, where the linear classifier is subsequently… …
69Kernel (Maschinelles Lernen) — Im Bereich des Maschinellen Lernens wurden in den letzten Jahren eine Klasse von Algorithmen entwickelt, die sich eines Kernels (dt. Kern) bedienen, um ihre Berechnungen implizit in einem hochdimensionalen Raum auszuführen. Bekannte Algorithmen,… …
70Kernel (matrix) — In linear algebra, the kernel or null space (also nullspace) of a matrix A is the set of all vectors x for which Ax = 0. The kernel of a matrix with n columns is a linear subspace of n dimensional Euclidean space.[1] The dimension… …
